Central de Links

AGI (Artificial General Intelligence) — Inteligência Artificial Geral, refere-se a sistemas de IA com capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas, semelhante à inteligência humana.

AI (Inteligência Artificial) — Campo da ciência da computação dedicado à criação de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.

Alucinar — Quando um modelo de linguagem gera informações incorretas, imprecisas ou fictícias que não estão baseadas em fatos reais ou no contexto fornecido.

Algoritmo — Conjunto de regras e instruções definidas para resolver problemas ou realizar tarefas específicas de forma automatizada.

Análise de Sentimento — Processo de determinar a atitude ou opinião expressa em um pedaço de texto, geralmente categorizando como positiva, negativa ou neutra.

API (Interface de Programação de Aplicações) — Conjunto de regras e definições que permite que diferentes softwares se comuniquem entre si.

Backend — Parte da arquitetura de software que lida com a lógica de negócios, o armazenamento e o processamento de dados, geralmente no servidor.

Big Data — Grandes volumes de dados — estruturados e não estruturados — processados e analisados para revelar padrões e tendências.

BPM (Business Process Management) — Abordagem disciplinada para identificar, desenhar, executar, documentar, medir e controlar processos de negócios.

Classificação — Processo de categorizar dados em classes pré-definidas. Ex: classificar e-mails como "spam" ou "não spam".

Chatbot — Programa de IA que interage com usuários através de conversas em linguagem natural, simulando uma conversa humana.

Computação em Nuvem — Uso de servidores remotos na internet para armazenar, gerenciar e processar dados, permitindo acesso a recursos computacionais escaláveis.

ChatGPT — Modelo de linguagem baseado em IA desenvolvido pela OpenAI. Capaz de gerar respostas textuais coerentes e relevantes.

Context window (Janela de contexto) — A quantidade de texto que um modelo de linguagem pode considerar ao gerar uma resposta.

Dataset (Conjunto de Dados) — Coleção de dados usada para treinar, validar e testar modelos de aprendizado de máquina.

Deep Learning (Aprendizado Profundo) — Subcampo do machine learning baseado em redes neurais artificiais com várias camadas.

DNS (Domain Name System) — Sistema que traduz nomes de domínio legíveis por humanos em endereços IP numéricos.

Embed — Prática de integrar conteúdo de uma fonte externa dentro de um site ou aplicativo usando código HTML específico.

Engenharia de Prompt — Prática de criar e ajustar instruções (prompts) para modelos de linguagem a fim de obter os melhores resultados possíveis.

Extração de Entidades (NER) — Processo de identificar e classificar entidades nomeadas (pessoas, lugares, organizações) em um texto.

Fine-Tuning — Ajuste de um modelo pré-treinado em um conjunto de dados específico para melhorar seu desempenho em uma tarefa particular.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) — Família de modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos pela OpenAI, conhecidos por gerar texto coerente e contextual.

Inferência — Processo de usar um modelo treinado para fazer previsões ou tomar decisões com base em novos dados.

IoT (Internet of Things) — Rede de dispositivos físicos conectados à internet, coletando e compartilhando dados.

LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) — Legislação brasileira que regula o tratamento de dados pessoais, similar ao GDPR europeu.

Linguagem Natural (NLP) — Campo da IA focado na interação entre computadores e linguagem humana.

LLM (Large Language Models) — Modelos de linguagem de grande escala, sistemas de IA avançados capazes de entender, gerar e interpretar linguagem humana com alto nível de proficiência.

LMS (Learning Management System) — Plataforma de software usada para fornecer, acompanhar e gerenciar cursos e treinamentos educacionais.

ML (Machine Learning) — Subcampo da IA que foca no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender e melhorar a partir da experiência, sem serem explicitamente programados.

Modelo — Representação matemática de um problema de aprendizado de máquina, treinada em um conjunto de dados para fazer previsões ou decisões.

Overfitting (Sobreajuste) — Quando um modelo se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas falha em generalizar para novos dados.

OCR (Optical Character Recognition) — Tecnologia que converte imagens de texto impresso ou manuscrito em dados de texto editáveis e pesquisáveis.

Open Code (Código aberto) — Modelo de desenvolvimento onde o código-fonte é disponibilizado publicamente para qualquer pessoa estudar, modificar e distribuir.

Pré-processamento de Dados — Etapa inicial onde os dados brutos são limpos e transformados em um formato adequado para treinamento de modelos.

Prompt — Instrução fornecida a um modelo de linguagem para gerar uma resposta. A qualidade depende da clareza e especificidade.

Prompt Engineering — A arte e a ciência de criar prompts eficazes para obter resultados desejados dos modelos de linguagem.

RAG (Retrieval Augmented Generation) — Técnica que combina recuperação de informações com geração de modelos de linguagem para melhorar a precisão e relevância do texto gerado.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — Técnica usada para treinar modelos de linguagem para se comportar de acordo com as preferências humanas.

RPA (Robotic Process Automation) — Tecnologia que permite a automação de processos empresariais por meio de "robôs" de software, realizando tarefas repetitivas.

Sandbox — Ambiente de teste isolado que imita o ambiente de produção, onde desenvolvedores podem experimentar sem afetar o sistema principal.

Text-to-Speech — Tecnologia de IA que converte texto em fala falada. Usada em assistentes virtuais e leitores de tela.

Temperature (Temperatura) — Parâmetro que controla a aleatoriedade das previsões do modelo durante a geração de texto.

Token — As menores unidades de texto (palavras, subpalavras ou caracteres) com as quais os modelos de linguagem trabalham.

UI (User Interface) — Interface através da qual um usuário interage com um dispositivo ou aplicativo.

UX (User Experience) — Processo de criação de produtos que proporcionam experiências significativas e relevantes aos usuários.

VPN (Virtual Private Network) — Tecnologia que cria uma conexão segura e criptografada sobre uma rede menos segura, como a internet.